IBM SPSS Modelerがもたらした世界

顧客の属性情報の分析で十分ですか? 成長を続ける企業は、ネットを経由して得られる多様な情報をもっと活用しています。

ファッションブランド ROIの改善

ファッションブランド ROIの改善

Redcats Group

クリック、メールレスポンス、商品へのレビューデータなど顧客の行動を分析、将来の購買行動を予測できるように。利益率を上げることに貢献しています。ROI122%、その裏には、複雑な分析を容易に実現できるSPSSのパワーが支えています。

dTV 会員アクティブ化への取り組み(3分30秒)

dTV 会員アクティブ化への取り組み

エイベックス通信放送株式会社

会員のアクティブ化が鍵を握るビデオ配信サービスにおいて、顧客分析結果を活用しアクティブ率を25%向上。
その鍵は、会員の属性や行動分析だけでなく、嗜好スコアを加えた高度な分析結果にもとづくリコメンデーションに。

 

IBM SPSS Modelerで実現する顧客分析の実現ステップ

分析担当者の視点、IT担当者の視点で、これからの顧客分析へ必要な取り組みをご紹介します。

IBM SPSS Modelerがあれば、
顧客の成長ロードマップに基づく分析をサポート

現場で必要となる分析手法を網羅するIBM SPSS Modelerは、高度なデータマイニング・プロセスを自動化して分析業務をサポートします。キャンペーンなど短期間で効果のあるアクションからスタートし、分析結果に基づくアクションをとることで、マーケティング成果を高めることが可能に。迅速なビジネスへの施策適用を支援します。

目的目的 分析データと代表的な分析手法分析データと
代表的な分析手法

1 1 
顧客への追加販売

販売実績データ
Webログデータ

X

X

クラスタリング分析

2-1 2-1 
リピート率向上

販売実績データ
DM反応データ
顧客セグメントデータ

X

X

決定木分析、
クラスタリング分析

2-2 2-2 
離反・休眠防止

通信実績データ
コールセンター応対履歴
相談内容テキストデータ

X

X

クラスタリング分析

3 3 
新規顧客獲得

Webログデータ
外部のDMPデータ

X

X

決定木分析、
クラスタリング、
ロジスティック回帰分析

 

IBM SPSS Modelerシリーズの"アクションにつながる"拡張性

分析にとどまらず、分析結果の活用を目指しましょう。顧客分析の実現ステップに応じて、データ基盤から分析基盤、アクション基盤へと段階的に分析環境を成長させ、持続的な収益の最大化を目指しましょう。

Step1:クライアント版でスモールスタート、Step2:サーバー版でビッグデータ分析、Step3:自動化でリアルタイム分析 Collaboration and Deployment Services
Step1:クライアント版でスモールスタート、Step2:サーバー版でビッグデータ分析、Step3:自動化でリアルタイム分析
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いま、分析に必要な知識を動画で学ぶ。

メールで受け取る全11回
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第1回:データ分析プラットフォームIBM SPSS Modeler

  • インターフェース説明
  • データの読み込みと検査
  • ストリームの利便性説明

第2回:IBM SPSS Modelerで実践「新規顧客獲得-Webログを用いた見込み顧客のスコアリング」

  • Webログデータの構造説明
  • C5.0による予測モデルとスコアリング
  • ROI最大化ターゲティング

第3回:IBM SPSS Modelerで実践「リピート率向上-シークエンスアルゴリズムの活用」

  • リピート誘発の概要
  • シークエンス
  • スコアリング

第4回:IBM SPSS Modelerで実践「優良顧客への誘導-クラスタモデルの活用」

  • 購買行動グループの説明
  • Kononenによるクラスタ
  • クラスタを用いたレコメンデーション

第5回:IBM SPSS Modelerで実践「顧客の休眠の防止-クラスタモデルの活用」

  • 解約・休眠防止の考え方説明
  • 時系列のデータ準備
  • 休眠モデル作成とスコアの算出

第6回:IBM SPSS Modelerで実践「予測の自動化と業務展開」

  • 休眠スコア算出と対応の自動化
  • リアルタイムスコアリング説明
  • マッチングによるWebレコメンド例

第7回:IBM SPSS Modeler「無料トライアルのお申込み」など

いよいよ予測分析へトライしてみましょう!

第8回:IBM SPSS Modelerトライアルのクイック・スタートのために

トライアルに欠かせないハンズオンガイドのご紹介など

第9回:IBM SPSS Modeler分析ユースケース別チュートリアル

チュートリアルのシナリオは、2017年7月現在27種類。中でも人気のシナリオをご紹介します。

第10回:データ・サイエンスリサーチ結果

ガートナー社による16のデータ・サイエンス・プラットフォームのプロバイダー評価

第11回: IBM SPSS Modelerのご検討のために

購入方法、更に学習を続けたい方へデータ・サイエンティストUniversityのご紹介など

エキスパートと話す

IBMアクセスセンター(一次受付)電話番号:0120-550-210
(識別コード:SPSS)

 

データ・マイニング 予測分析ソフト 国内シェアNo.1*
4分でわかる IBM SPSS Modeler

* 出典:ITR 「ITR Market View:DBMS/BI市場2017」 データ・マイニング市場:ベンダー別売上金額シェア(2015年度)

 

選ばれる理由

IBM SPSSを導入いただいた企業の方へ「なぜSPSSを選んだのか」その決め手をインタビューしました

株式会社ルグラン代表取締役 共同CEO 泉 浩人 氏

分析者に大切なのは社会経験に基づく想像力。
IBM SPSS Modelerなら幅広い人材を分析者にできる

株式会社ルグラン代表取締役 共同CEO 泉 浩人 氏

株式会社リクルートライフスタイルデータサイエンティスト 松本健氏 氏

IBM SPSS Modeler はプログラミングに慣れていないマーケティング担当者でも簡単に分析できる。最近ではR やPython も取り込めるので、分析の統合プラットフォームとしても重要な役割を担うことに

株式会社リクルートライフスタイルデータサイエンティスト 松本健氏 氏

日本航空株式会社 Web販売部 1to1マーケティンググループ アシスタントマネジャー 渋谷 直正 氏

IBM SPSS Modelerなら、GUIでデータ加工・集計から分析まで一気通貫でデータ分析者育成のハードルを乗り越えられる

日本航空株式会社 Web販売部 1to1マーケティンググループ アシスタントマネジャー
渋谷 直正 氏

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