IBM Analtyics: Inteligencia en acción

Transformando Industrias y Profesiones con Datos



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La información constituye un recurso estratégico para las Administraciones Públicas. Es imposible prestar los servicios que demanda la Sociedad sin disponer de la información necesaria para conocer qué está sucediendo, qué va a suceder, qué se puede hacer y qué resultados proporcionará cada una de las opciones posibles.

Los líderes de las organizaciones públicas se enfrentan cada día, en un contexto de continuas presiones económicas y presupuestarias, a requerimientos cada vez más exigentes tales como:

IBM Analytics está ayudando a las organizaciones públicas a hacer frente a estos desafíos. Acceda a los vídeos y presentaciones de la sesión:

Title Name and Role Foto Video Links y pdf de la presentación
El valor de la analítica en el sector público Santiago Segarra

Responsable de Desarrollo de Negocio Sector Público. IBM
Santiago Segarra
Dar valor al ciudadano a través de su propia participación y colaboración Olga Blanco

Associate Partner Sector Público
Olga Blanco
Gestión del fraude: detección, investigación, obtención de evidencias y auditoría.

Inteligencia aplicada a la seguridad pública
Sergio Blas Morente

Experto en Big Data Analytics. IBM  
Sergio Blas Morente
Computación cognitiva: referencias y demostración de aplicaciones IBM Watson en el ámbito sanitario Alejandro Delgado

Arquitecto Ejecutivo IBM
Alejandro Delgado

Cómo mejorar la experiencia de los usuarios con IBM Watson Raúl Bartolomé

Responsable de consultoría de soluciones IBM Watson. IBM
Raúl Bartolomé

Watson Analytics: caso práctico de solución analítica Ignacio Alonso Delgado

Especialista técnico de Watson Analytics. IBM
   

Más información en:

  1. Web Analytics
  2. Informes Big Data para el Sector Público
  3. Web Analytics: The speed advantage
    1. Analítica de datos: la ventaja de la velocidad
    2. Whitepaper: Big Data Turns GovernmentChallenges into Opportunities
    3. White Paper - Extending Government Security Intelligence with Big Data Analytics and Exploration

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