Программа

Опыт внедрения немифического искусственного интеллекта в реальный бизнес.

Москва| 27 февраля


Живое общение между экспертами IBM и представителями компаний о внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы компаний и практиках управления данными.

Демонстрация продуктов, помогающих бизнесу и специалистам по исследованию данных найти общий язык, формулировать задачи и интерпретировать работу искусственного интеллекта.

Мастер-класс на основе реальных примеров по применению методологии Design Thinking для поиска кейсов применения технологий искусственного интеллекта в бизнесе.

Программа:

  • Почему искусственный интеллект важен для бизнеса и что он может вам дать?
  • Как приблизить данные моделей data scientist-ов к бизнесу, используя привычный open source инструментарий – IBM Cloud Pak for Data.
  • Вопросы и ответы: Представители IBM Data Science Elite Team расскажут о выполненных проектах и полученных результатах для банков, логистических, транспортных, металлургических и нефтяных компаний. .

Демонстрации и обсуждения:

  • Как выработать единый язык для общения бизнеса и data scientist’ов в привязке к реальным данным – IBM Watson Knowledge Catalog.
  • Создание и внедрение моделей на основе IBM Watson Studio и IBM Watson Machine Learning – как избавить от рутинной работы data scientist’а и сохранить все наработки на open source инструментах.
  • Доверие бизнеса к искусственному интеллекту: как понять, чему научилась нейросеть. Инновации IBM Open Scale, позволяющие интерпретировать, контролировать и аудировать искусственный интеллект.
  • IBM Auto AI – чему машина может научиться сама.
  • Говорит ли IBM Watson по-русски? Применение технологий анализа и понимания естественного языка IBM Watson Discovery для анализа документов, автоматизации работы юристов и коммуникации с клиентами.
  • Успех внедрения Искусственного интеллекта зависит от данных, но что делать с разными источниками и хранилищами данных? Виртуализация данных в Cloud Pak for Data.


Программа
Время Тема Выступающий
09.00-10.00 Регистрация, приветственный кофе.
10.00-10.10 Вступительное слово. Дмитрий Шпиль, глава подразделения IBM Cloud & Cognitive Software в России и СНГ.
10.10-10.30 Видение и опыт компании Росэнергоатом в области применения технологий анализа данных в облачной инфраструктуре. Шальнов Олег Евгеньевич, директор департамента управления ИТ-проектами и интеграцией АО "Концерн Росэнергоатом".
10.30-11.00 Как приблизить данные к моделям, а data scientits'ов к бизнесу, используя привычный open source инструментарий – IBM Cloud Pak for Data. Иван Новоселов, эксперт по платформе управления данными и ИИ, IBM.
11.00-11.30 Реальные проекты и результаты IBM Data Science Elite Team для банков, логистических, транспортных, металлургических и нефтяных компаний. Умит Мерт Какмак, Senior Data Scientist, IBM Data Science Elite Team, London.
11.30-11.45 Кофе-брейк.
11.45-12.15 Как выработать единый язык для общения бизнеса и data scientits'ов в привязке к реальным данным - IBM Watson Knowledge Catalog. Расиль Сайфуллин, ведущий специалист по программному обеспечению, IBM в России и странах СНГ.
12.15-12.45 Создание и внедрение моделей на основе IBM Watson Studio и IBM Watson Machine Learning - как избавить от рутинной работы data scientits'а и сохранить все наработки на open source инструментах. Илья Тарыгин, cпециалист по прогнозной аналитике и оптимизации, IBM в России и странах СНГ.
12.45-13.15 Доверие бизнеса к искусственному интеллекту: как понять чему научилась нейросеть. Инновации IBM OpenScale, позволяющие интерпретировать, котролировать и аудировать искусственный интеллект. Дмитрий Рыбалко, технический специалист, IBM в России и странах СНГ.
13.15-14.15 Обед
14.15-14.45 IBM AutoAI –автоматизация процесса построения моделей от подготовки данных до оптимизации гиперпараметров. Илья Тарыгин, cпециалист по прогнозной аналитике и оптимизации, IBM в России и странах СНГ.
14.45-15.15 Говорит ли IBM Watson по- русски? Применение технологий анализа и понимания естественного языка IBM Watson Discovery для анализа документов, автоматизации, работы юристов и коммуникации с клиентами. Юлия Пакина, менеджер по развитию бизнеса в Клиентском центре IBM.
15.15-15.45 Успех внедрения искусственного интеллекта зависит от данных, но что делать с разными источниками и хранилищами данных? Виртуализация данных в Cloud Pak for Data. Максим Зиналь, ведущий специалист по программному обеспечению, IBM.
15.45-16.45 Фуршет, неформальное общение.



Мастер- класс (11:45-13:15): Design Thinking для цифровой трансформации бизнеса на основе искусственного интеллекта.

Практическая сессия для бизнес-пользователей (14:15-15:45): "Как собрать и проанализировать данные, сформулировать бизнес-гипотезы, построить модели предсказания оттока клиентов/кросс-продаж и понять, на основе каких закономерностей работают созданные модели".

Участие в форуме бесплатное.
Регистрация является обязательной.**