IBM SPSS Roadshow 'Predictive Analytics im Mittelstand'

Potenzial erkennen, Potenzial nutzen, proaktiv Handeln

SPSS Mittelstand 15Q1

Nutzen Sie mit Predictive Analytics alle wertvollen Informationsquellen und lernen Sie auf dieser Veranstaltung praxisrelevante Lösungen für den Mittelstand und branchenübergreifende Industriebereiche kennen.



Noch vor einigen Jahren hat man sich beim Online-Shopping mit großem Staunen gefragt „Wie machen die das?“, wenn der Anbieter wusste, wofür man sich interessiert, noch bevor man danach gesucht hat.

Heute sind sich alle – egal ob im B2C- oder im B2B-Umfeld – einig, dass in Kunden- und Produktionsdaten unglaubliches Potenzial für das eigene Unternehmen steckt. Dabei ist es unwichtig, ob es sich um DEN Kunden oder DAS Produkt oder DIE Problemstellung handelt. Noch wird aber nicht mal 1 Prozent des weltweit anfallenden Datenvolumens aktiv genutzt, um zuverlässige Zukunftsprognosen abzuleiten.

Data und Text Mining sind nicht nur Methoden für die „globalplayer“. Auch im Mittelstand verraten von Unternehmen erzeugte und erhobene Daten viel über die Zukunft, sowohl im Marketing als auch in der Produktion. Denn Muster ergeben sich bei analytischen Auswertungen immer.


Was ist möglich? Vorsprung durch Data und Text Mining.


IBM SPSS lädt Sie dazu ein, bei der Roadshow „Predictive Analytics im Mittelstand“ die Vorzüge von Data und Text Mining kennenzulernen. Auf dieser kostenlosen Veranstaltung erleben Sie, wie Sie mit unseren Lösungen zum Beispiel Kundenpräferenzen und -meinungen aus allen Kommunikationskanälen – Klassisch, Online, Soziale Netzwerke, Call Center – identifizieren und proaktiv Kunden mit den richtigen Angeboten binden oder Garantiefälle aktiv vermeiden.


Wir zeigen Ihnen, wie Sie das Potenzial Ihrer Daten nicht nur erkennen, sondern auch nutzen:

  • Personas profitabler Kunden erstellen und zur zielgerichteten Akquise sowie besseren Bindung durch bedarfsgerechte Angebote einsetzen
  • Marketing- und Werbekampagnen durch Identifizierung trennscharfer relevanter Zielgruppen optimieren bei gleichzeitiger Kostensenkung
  • Maschinen optimiert auslasten und bedarfsgerecht warten durch Auswertung von Sensoren-Daten
  • Wie löse ich aktuelle Herausforderungen rund um Marketing und Kundenmanagement oder auch Produktion und Services?
  • Wie bringe ich meine Kunden dazu, auch das nächste Angebot anzunehmen?
  • Wie verhindere ich Reparaturwiederholungen?


Erfahren Sie, wie Sie aus Ihren Daten – egal ob strukturiert oder unstrukturiert – entscheidungsrelevantes Wissen generieren und erleben Sie gleichzeitig eine

Premiere: Vorstellung der neuen Programmversion IBM SPSS Modeler 17




Für Fragen zur Veranstaltung steht Ihnen das IBM SPSS Team unter +49 89 4504 2022 gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und einen interessanten Informationsaustausch. Ihr IBM SPSS Team.




Agenda:


09.30 – 10.00 Uhr
Registrierung



10.00 – 10.15 Uhr
Begrüßung & Vorstellung



10.15 – 11.15 Uhr
Mehrwert und konkreter Nutzen durch Data Mining


  • Abgrenzung & Synergieeffekte zur klassischen Statistik und Business Intelligence
  • Typische Fragestellungen & Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen
  • Wie löse ich die Herausforderungen
    • Im Marketing und CRM Umfeld: Kostendruck, Kundenakquise, Cross- und Upselling, Kundenbindung profitabler Kunden, schnelle Nutzung aller multi-channel Kundeninteraktionen und Feedbacks
    • In der Produktion und in der Qualitätssicherung vorausschauende Instandhaltung: Ursachen für Fehler, Qualitätsmängel und Ausschuss reduzieren, prognostizieren und proaktiv beheben, Wiederholreparaturen und Garantiefälle vermeiden
  • Kurzer Überblick zu den Neuerungen in Modeler 17
  • IBM Watson und SPSS – Wer ist der relevante Anwender und wie ergänzen sich die beiden Lösungen


11.15 – 11.45 Uhr
Kaffepause



11.45 – 12.30 Uhr
Wertvolle Textdaten erschließen mittels Text Mining


  • Mit Text Mining den 360 Grad Blick auf Kunden, Mitarbeiter, Bürger und Vorgänge gewinnen und entscheidende Zusammenhänge identifizieren – durch Verwendung bislang ungenutzter Textdaten aus E-Mails, Web, CRM/ERP-Systemen, internen Dokumenten und Umfragen
  • Mit Social Media Analytics soziale Netzwerke, Foren und Blogs analysieren und Kundenpräferenzen und Trends frühzeitig erkennen


12.30 – 13.15 Uhr
Lunch/Fingerfood



13.15 – 14.15 Uhr
Unsere Kunden berichten aus der Praxis:
Erfolgreicher Einsatz von Predictive Analytics in Unternehmen

  • Hamburg:
    • Dr. Hanie Iraki, Senior Manager Customer Management, Zalando SE: "CRM Data Mining mit dem SPSS Modeler"
    • Wolfgang Hüffer, Leitung Reichweiten & Systeme, AZ Direct GmbH: "Datenschutzkonformes Smart Data und Data Pooling - Neue Möglichkeiten im Customer-Journey-Management"
  • Leipzig:
    • Anna Sapronova, Junior BI Consultant, LDB Löffler GmbH: Text Mining - Erfolgreich managen mit Kundenmeinung
  • Düsseldorf:
    • Dr. Ana Moya, Leitung Insights & Analytics, FUNKE MEDIEN NRW GmbH: Data Mining im Verlagswesen
    • Wolfgang Hüffer, Leitung Reichweiten & Systeme, AZ Direct GmbH: "Datenschutzkonformes Smart Data und Data Pooling - Neue Möglichkeiten im Customer-Journey-Management"
  • Stuttgart:
    • Wolfgang Hüffer, Leitung Reichweiten & Systeme, AZ Direct GmbH: "Datenschutzkonformes Smart Data und Data Pooling - Neue Möglichkeiten im Customer-Journey-Management"
  • Zürich:
    • Dr. Matthias Glowatzki, Manager Business Analytics Services Sales & SPSS Advanced Analytics, IBM Deutschland GmbH: "Einführung von Predictive Analytics im Unternehmen – Vorgehensweise und Projektbeispiele von IBM SPSS Services"
  • München:
    • Wolfgang Hüffer, Leitung Reichweiten & Systeme, AZ Direct GmbH: "Datenschutzkonformes Smart Data und Data Pooling - Neue Möglichkeiten im Customer-Journey-Management"
    • Dr. Robert Hartl, Teamleiter Applied Marketing Science, TNS Deutschland GmbH, "Nutzung von Text Mining zur gewinnbringenden Optimierung der Customer Experience"


14.15 – 15.15 Uhr
Live Demo: Anreicherung von Data Mining durch Text Mining


  • Szenarien und Lösungen für den Einsatz von Data und Text Mining in Organisationen. Anhand von Kundenbeispielen wird die erfolgreiche Umsetzung in der Praxis demonstriert
  • Typische Anwendungsfelder:
    • Marketing- und Kampagnenoptimierung
    • Bindung profitabler/wechselgefährdeter Kunden
    • Next best offer
    • Ressourcen- und Standortplanungen für den kommerziellen und medizinischen Bereich
    • Risikomanagement (Kreditwürdigkeit, Verbrechensprävention)
    • Analyse von Kundenfeedback
    • Mit Entity Analyse multiple Identitäten in großen, komplexen Datenstrukturen identifizieren


ab ca. 15.15 Uhr
Zusammenfassung/Ausblick zu den Software as a Service (Saas) Offerings und Diskussion


Änderungen vorbehalten.



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