Lernen Sie typische Einsatzgebiete sowie Neuerungen und Vorteile von SPSS Statistics 24, Modeler 18 und Watson Analytics kennen

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Das ganze Leben besteht aus Entscheidungen…
Wir können sie Ihnen leichter machen.



IBM lädt Sie herzlich dazu ein, bei der kommenden SPSS Roadshow sowohl typische Einsatzgebiete als auch die Neuerungen und Vorteile der beiden Analysetools SPSS Statistics 24 und SPSS Modeler 18 kennenzulernen.

Auf dieser kostenlosen Veranstaltung erleben Sie, welchen Nutzen Ihr Unternehmen aus dem Einsatz unserer Softwarelösungen ziehen kann. Welche Lösung die Richtige für Ihre Herausforderung ist, können Sie bequem aus den vorgeschlagenen Prozeduren und Anwendungen auswählen.

Erzielen Sie schon heute bessere Ergebnisse. Indem Sie das Morgen analysieren.


Neben SPSS Statistics und Modeler wird auch die kognitive Intelligenz Watson Analytics vorgestellt. Watson lernt ständig und entwickelt sich stets weiter, um noch intelligenter zu werden. Wir stellen Ihnen vor, wie Sie mit Hilfe von Cognitive Computing Ihre Analysen ebenfalls zukünftig verbessern können.

Für alte Hasen und die, die es werden wollen. Unser Tagesablauf - auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt:


Ihre Zeit ist kostbar. Deshalb haben wir uns entschieden, unseren Tagesablauf in zwei Hälften zu teilen. Wenn Sie die IBM SPSS-Lösungen bereits seit längerem verwenden, bietet der SPSS Anwendertag am Vormittag die ideale Plattform für intensiven Know-how Transfer und Networking für Statistker, Analysten und Data Miner. Unsere IBM SPSS Experten geben Ihnen einen intensiven Einblick in die vielfältigen Features und die zahlreichen Verbesserungen der neuen SPSS Versionen.

Falls Sie Ihre ersten Schritte mit unseren Software-Lösungen noch vor sich haben, möchten wir Sie gerne dabei begleiten. Nachmittags vermitteln wir mit unterschiedlichen Szenarien aus der Praxis einen ersten Eindruck über die umfangreichen Einsatzmöglichkeiten von Predictive Analytics - besonders auch für mittelständische Unternehmen.

In folgenden Städten finden die Veranstaltungen vom 31. Mai bis zum 16. Juni 2016 statt:

  • München, Dienstag, 31. Mai 2016
  • Wien, Mittwoch, 1. Juni 2016
  • Zürich, Donnerstag, 2. Juni 2016
  • Berlin, Mittwoch, 8. Juni 2016
  • Hannover, Donnerstag, 9. Juni 2016
  • Düsseldorf, Donnerstag, 16. Juni 2016


Für Fragen zur Veranstaltung steht Ihnen das IBM SPSS Team unter +49 89 4504 2022 gerne zur Verfügung. Bei Problemen mit der Anmeldung: inboxlea@de.ibm.com. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und einen interessanten Informationsaustausch. Ihr IBM SPSS Team.




Agenda:



09.00 – 09.30 Uhr
Registrierung



09.30 – 09.45 Uhr
Begrüßung & Vorstellung



Teil 1: SPSS Anwendertag – Statistik, Data und Text Mining für Analysten und Data Scientists


09.45 – 10.45 Uhr
Professionelle Datenanalyse mit SPSS Statistics - Aufbereitung, Validierung, effiziente Ergebnispräsentation - sowie Neuerungen der Version 24

Funktionsübersicht SPSS Statistics

  • Datenaufbereitung, Datenvalidierung
  • Datenanalyse – descriptive und multivariate Verfahren, Monte Carlo Simulation


Neuerungen in SPSS Statistics 24

  • Erweiterungsbündel (R, Python, Syntax) einfach und schnell über den neuen Extensionshub installieren, verwenden und verwalten
  • Lernen Sie die neuen Import-/Exportfeatures der am meisten gebräuchlichen Datenformate kennen
  • Optimieren Sie Ihre Analysemöglichkeiten durch zahlreiche bahnbrechende Detailverbesserungen in der Funktionalität von SPSS Statistics 24
  • Lernen Sie das neu überarbeitete Custom Tables Modul kennen


10.45 – 11.15 Uhr
Kaffeepause



11.15 – 12.15 Uhr
IBM SPSS Modeler 18 – Next Generation Data und Text Mining – Aktuelle Herausforderungen im Zeitalter von Big Data, Cloud und neuen Datenquellen meistern: Neue Algorithmen, umfangreiche Erweiterungen durch R und Python, höhere Benutzerfreundlichkeit, Automatisierung und adäquate Ergebnisverteilung


Übersicht zu den wichtigsten Funktionen im SPSS Modeler

  • Allgemeine Übersicht
  • Streamerstellung
  • Modellierungsverfahren


Neuerungen im SPSS Modeler 18

  • „Out-of-the-box“ Zugriff auf Big Data Algorithmen
  • Zugriff auf die neuesten und innovativsten Open Source Technologien ohne Programmieraufwand
  • Erweiterung der analytischen Möglichkeiten durch Zugriff auf die IBM SPSS Community
  • Neue Algorithmen wie z. B. Random Trees


12.15 – 13.00 Uhr
Lunch/Fingerfood



Teil 2: IBM SPSS Einsatzszenarien für den Mittelstand und Industrie anhand von konkreten Praxisbeispielen. Gewinnen Sie neue Erkenntnisse über potentielle Anwendungen für mittlere und große Organisationen


13.00 – 13.45 Uhr
Customer Analytics, Kundenwertanalyse, Next-Best-Offer - Gewinnen Sie detaillierte, verlässliche Kundeninformationen aus allen verfügbaren Datenquellen


  • Analysieren Sie das Verhalten und die Vorlieben der Kunden und passen Sie eingehende und ausgehende Interaktionen individuell an
  • Verbessern Sie die Kundenbindung und -zufriedenheit
  • Steigern Sie den Ertrag aus Marketinginvestitionen
  • Langzeitwert der Kunden steigern durch maßgeschneiderte Angebote
  • Predictive Customer Insight – die Lösung für umfassendes Kundenverständnis


13.45 – 14.30 Uhr
Advanced Analytics für die Entscheidungsunterstützung und Unternehmenssteuerung – Predictive Controlling mit SPSS und Cognos TM1


  • Optimierung der Liquiditätsplanung, Vorhersage von Working Capital und Cash Flow
  • Produktionscontrolling, Vermeidung von Lieferengpässen, Vorhersage von Bestellungen und Buchungen
  • Analyse der Einflußfaktoren auf den Forecast


14.30 – 15.00 Uhr
IBM Watson Analytics - Fähigkeiten von Cognitive Computing und Bedeutung für Ihre Analysen in der Zukunft


  • Wofür steht IBM Watson Analytics
  • Typische Anwendungsbereiche/Szenarien
  • Vorteile für geschäftliche Anwender und Entscheider:
  • o Interaktion in natürlicher Sprache
  • o hoher Automationsgrad bei Datenaufbereitung und Darstellung
  • o schnelle und verständliche Hilfe bei der Beurteilung Ihrer Datensets


ab ca. 15.00 Uhr
Zusammenfassung, Empfehlungen und Diskussion



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