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IBM Literature

코로나 19 이후, 뉴 노멀 시대 업무 혁신 전략 및 사례

코로나 19 이후, 뉴 노멀 시대 업무 혁신 전략 및 사례-효율적 업무를 위한 인력운영 방안 ...

코로나19 이후, 뉴 노멀 시대 업무 혁신 전략 및 사례 - 지능형 워크플로우와 업무 자동화에 기반한 BPO 소개

코로나19 이후, 뉴 노멀 시대 업무 혁신 전략 및 사례 - 지능형 워크플로우와 업무 자동화에 기반한 BPO 소개 ...

Covid-19:Beyond the Great Lockdown - 성공적으로 New Normal을 준비하기 위한 전략은 무엇인가?

Covid-19:Beyond the Great Lockdown - 성공적으로 New Normal을 준비하기 위한 전략은 무엇인가? ...

코로나 19 이후, 뉴 노멀 시대 업무 혁신 전략 및 사례

코로나 19 이후, 뉴 노멀 시대 업무 혁신 전략 및 사례-글로벌 기업의 코로나19 이후 대응 방안 ...

IBM 블로그 2월 이야기

한국 IBM 인기 블로그 콘텐츠-클라우드의 한계, 하이브리드 멀티 클라우드로 지운다! ...

(2019 4Q_Webinar)가장 개방적이면서 안전한 IBM 클라우드_발표자료

(2019 4Q_Webinar)가장 개방적이면서 안전한 IBM 클라우드_발표자료 ...

ID 보안 관제-차세대 보안 관제 운영

ID 보안 관제-차세대 보안 관제 운영-발표자료(박형근 실장, 이준의 실장) ...

멀티클라우드 보안의 첫 걸음 - 클라우드 계정 관리와 접근 통제

기존 데이터센터 내 물리 및 가상 서버와 함께 클라우드 환경에서의 가상 서버에 대해서 중앙 집중적으로 관리 통제하는 방법과, 고려해야 할 다양한 ...

실전! 하이브리드 서버 접근 관리

실전! 하이브리드 서버 접근 관리-Webinar 발표자료 ...

4.[KOR] What App Modernization means to the Enterprise_0905_배포용

4.[KOR] What App Modernization means to the Enterprise_0905_배포용 ...

Day2_TrackB_#3_지능형셀프서비스를통해AIAI를위한데이터준비

Day2_TrackB_#3_지능형셀프서비스를통해AIAI를위한데이터준비 ...

Webinar-Trusteer-고객 경험을 위한 스마트한 인증 방식 Q&A

Webinar-Trusteer-고객 경험을 위한 스마트한 인증 방식 Q&A ...

Day1_TrackA_#4_오픈소스와 IBM 데이터베이스로 연결하는 엔터프라이즈 데이터 전략_배포용

Day1_TrackA_#4_오픈소스와 IBM 데이터베이스로 연결하는 엔터프라이즈 데이터 전략_배포용 ...

1. [KOR] Accelerate your journey to AI_0905_배포용

1. [KOR] Accelerate your journey to AI_0905_배포용 ...

Day1_TrackD_#2_디지털 혁신을 주도하는 카드사의 AI 비전과 리더십_배포용

Day1_TrackD_#2_디지털 혁신을 주도하는 카드사의 AI 비전과 리더십_배포용 ...

Day1_TrackB_#6_Weather Insight로 비즈니스 생산성을 향상시키는 방법_배포용

Day1_TrackB_#6_Weather Insight로 비즈니스 생산성을 향상시키는 방법_배포용 ...

Day1_TracKC_#3_데이터 가상화를 통한 데이터 사이언스 모델 관리 최적화_배포용

Day1_TracKC_#3_데이터 가상화를 통한 데이터 사이언스 모델 관리 최적화_배포용 ...

Day2_Keynote_#1_AI 세상/ 데이터의 부상과 코딩의 종결_배포용

Day2_Keynote_#1_AI 세상/ 데이터의 부상과 코딩의 종결_배포용 ...

Day2_TrackC_#3_#4_마음과 목소리를 이해하는 인공지능 보이스봇 만들기(1)(2)_배포용

Day2_TrackC_#3_#4_마음과 목소리를 이해하는 인공지능 보이스봇 만들기(1)(2)_배포용 ...

Day2_TrackA_#2_AI를 준비하기 위한 최적의 데이터베이스_배포용

Day2_TrackA_#2_AI를 준비하기 위한 최적의 데이터베이스_배포용 ...

IBM 통합 데이터 관리 플랫폼과 레드햇 오픈 시프트의 만남

IBM 통합 데이터 관리 플랫폼과 레드햇 오픈 시프트의 만남 ...

2. [KOR] Make your Data Ready for AI and Multicloud_0905_배포용

2. [KOR] Make your Data Ready for AI and Multicloud_0905_배포용 ...

Day2_TrackA_#3_신속하고 유연하게 비즈니스에 적용되는 Mongo DB 따라하기_배포용

Day2_TrackA_#3_신속하고 유연하게 비즈니스에 적용되는 Mongo DB 따라하기_배포용 ...

Day1_TrackC_#4_Building Once, Deploy Anywhere_ Cloud Paks 기반 애플리케이션 현대화_배포용

Day1_TrackC_#4_Building Once, Deploy Anywhere_ Cloud Paks 기반 애플리케이션 현대화_배포용 ...

Day1_TrackC_#6_멀티클라우드 환경 및 애플리케이션을 위한 성공적인 하이브리드 멀티클라우드 관리_배포용

Day1_TrackC_#6_멀티클라우드 환경 및 애플리케이션을 위한 성공적인 하이브리드 멀티클라우드 관리_배포용 ...

Day1_TrackC_#5_IBM 클라우드와 Watson 기반의 클라우드 네이티브 개발_배포용

Day1_TrackC_#5_IBM 클라우드와 Watson 기반의 클라우드 네이티브 개발_배포용 ...

Day2_TrackA_#1-2_머신 러닝을 위한 엔터프라이즈 DW 데모_배포용

Day2_TrackA_#1-2_머신 러닝을 위한 엔터프라이즈 DW 데모_배포용 ...

Day1_TrackB_#4_코그너티브 비즈니스에 활용되는 데이터 사이언스 전략_배포용

Day1_TrackB_#4_코그너티브 비즈니스에 활용되는 데이터 사이언스 전략_배포용 ...

Day1_TrackC_#2_데이터와 AI 플랫폼 활용을 위한 Building Block_배포용

Day1_TrackC_#2_데이터와 AI 플랫폼 활용을 위한 Building Block_배포용 ...

Day1_TrackA_#3_Use Case로 알아보는 데이터 분석 솔루션 활용법_배포용

Day1_TrackA_#3_Use Case로 알아보는 데이터 분석 솔루션 활용법_배포용 ...

Day2_TrackB_#4_엔터프라이즈의 머신 러닝 플랫폼의 구축과 활용_배포용

Day2_TrackB_#4_엔터프라이즈의 머신 러닝 플랫폼의 구축과 활용_배포용 ...

Day2_Keynote_#3_오픈소스, 미래 기업의 미래와 혁신을 위한 초석_배포용

Day2_Keynote_#3_오픈소스, 미래 기업의 미래와 혁신을 위한 초석_배포용 ...

Day1_TrackC_#1_AI의 효율적인 운영을 위한 인사이트_배포용

Day1_TrackC_#1_AI의 효율적인 운영을 위한 인사이트_배포용 ...

Day2_TrackA_#1-1_머신 러닝을 위한 엔터프라이즈 DW 데모_배포용

Day2_TrackA_#1-1_머신 러닝을 위한 엔터프라이즈 DW 데모_배포용 ...

Day1_TrackD_#6_BI와 AI의 융합으로 업그레이드 된 셀프 서비스 Analytics_배포용

Day1_TrackD_#6_BI와 AI의 융합으로 업그레이드 된 셀프 서비스 Analytics_배포용 ...

3.[KOR] Keynote_Data and AI_Smart is Open, Open is Smart_0905_배포용

3.[KOR] Keynote_Data and AI_Smart is Open, Open is Smart_0905_배포용 ...

Day1_TrackB_#1_AI Native 비즈니스를 위한 라이프 사이클 관리 방법_배포용

Day1_TrackB_#1_AI Native 비즈니스를 위한 라이프 사이클 관리 방법_배포용 ...

Day1_TrackA_#6_AI 데이터 파이프라인 최적화를 통한 생산성 극대화_배포용

Day1_TrackA_#6_AI 데이터 파이프라인 최적화를 통한 생산성 극대화_배포용 ...

Day1_TrackA_#2_데이터 아키텍쳐 관리로 가속화되는 AI_배포용

Day1_TrackA_#2_데이터 아키텍쳐 관리로 가속화되는 AI_배포용 ...

Day1_TrackB_#3_신뢰할 수 있는 비즈니스 의사 결정을 위한 AI 방법론_배포용

Day1_TrackB_#3_신뢰할 수 있는 비즈니스 의사 결정을 위한 AI 방법론_배포용 ...

Day2_Track C_#2_Voice Bot의 비즈니스 적용 사례_배포용

Day2_Track C_#2_Voice Bot의 비즈니스 적용 사례_배포용 ...

Day1_TrackD_#5_금융범죄탐지 고도화를 위한 AI 기반 접근법_배포용

Day1_TrackD_#5_금융범죄탐지 고도화를 위한 AI 기반 접근법_배포용 ...

Day1_TrackB_#2_IBM 데이터 사이언스 플랫폼으로 비즈니스에 AI를 활용하는 방법_배포용

Day1_TrackB_#2_IBM 데이터 사이언스 플랫폼으로 비즈니스에 AI를 활용하는 방법_배포용 ...

Day2_TrackA_#4_비정형 데이터로부터 새로운 비즈니스 인사이트를 찾아내는 방법_배포용

Day2_TrackA_#4_비정형 데이터로부터 새로운 비즈니스 인사이트를 찾아내는 방법_배포용 ...

Day2_TrackC_#1_새로운 시대의 고객 직원 서비스를 위한 AI의 도입 및 활용 사례_배포용

Day2_TrackC_#1_새로운 시대의 고객 직원 서비스를 위한 AI의 도입 및 활용 사례_배포용 ...

Day1_TrackA_#5_InfoSphere Virtual Data Pipeline 소개 및 데모_1.1_배포용

Day1_TrackA_#5_InfoSphere Virtual Data Pipeline 소개 및 데모_1.1_배포용 ...

Day1_TrackB_#5_기업의 빅데이터 분석을 가속화하는 GPU 데이터베이스 활용 제안_배포용

Day1_TrackB_#5_기업의 빅데이터 분석을 가속화하는 GPU 데이터베이스 활용 제안_배포용 ...

2019 3Q Security Webinar-Trusteer, 고객 경험을 위한 스마트한 클라우드 인증

복잡한 멀티클라우드 환경에서 기업이 안전하고 편리한 인증 방식을 고객에게 제공하는 것은 마치 두 마리 토끼를 동시에 잡는 것처럼 복잡하고 어려운 ...

쉿! 아무도 알려주지 않는 기업의 클라우드 전환을 위한 A~Z

6월 10일 J2C 관련 온라인 세미나 진행 중의 답변하지 못했던 질문에 대한 답변 ...

“클라우드 업체가 책임지지 않는” 기업보안확인사항4가지

국내 기업의 클라우드 도입이 폭발적으로 증가하고 있는 반면, 클라우드 보안에 대해서는 상대적으로 무방비한 상황이다. 클라우드에서의 보안 사고는 클라우드 ...