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IBM Literature

Navigating your hybrid multicloud vision with IBM Power Systems

How IT leaders can seamlessly integrate IBM Power Systems into their overall hybrid ...

E ブック:柔軟で信頼性の高い IBM Power Systems でハイブリッド・マルチクラウドの可能性を切り拓く

オンプレミスや複数のパブリック・クラウド環境で IT が拡大するのに伴い、IBM Power Systems は複雑性の軽減に役立ちます ...

IBMアプリケーション・モダナイゼーション・フィールド・ガイド

このフィールド・ガイドでは、アプリケーション・モダナイゼーションへのIBMのアプローチの概要を説明します。 ...

データベースをアップグレードする6つの理由

データベース・システムはデータの伸びに対応できますか、パフォーマンス要件についていけますか?変更の理由が6つあります。 ...

Power Systems - x86サーバーは賢明な選択なのか?

このeBookはx86サーバーを継続、または新規に移行するよりもIBM® Power Systems™ へ投資した企業の決断について、その理由を探ります ...

IBM 無線LANマネージド・サービス(Cisco Meraki)

無線LANの活用エリアは店舗や倉庫など広がっていますが、展開規模に応じて運用管理負荷が増大するのが課題です。無線LANマネージド・サービス(Cisco Meraki)は ...

IBM マルチベンダー ・サポートで複雑なITシステム環境の保守運用を容易に(eBook)

マルチベンダー 環境の専門家が、複雑なシステム環境をまとめてサポート。システムの運用保守を容易にし、コストを削減し、安心・安全にご利用いただけます ...

X-Force IRIS Attack Framework

X-Force IRIS Attack Framework analyzes each segment of the attack life cycle and ...

IBMにおけるGDPR対応の取り組み

お客様がすぐに利用できる、グローバルに適用可能な、IBM自社におけるGDPR対応の取り組みを説明する資料です ...

ハイブリッド環境のためのデータ統合とライフサイクル管理の戦略を立てる

ハイブリッド環境で情報を適切に制御するには、IT 部門とビジネス部門は 4 つの重要施策を実施する必要があります。本資料では、そのうちの全社的なデータ統合戦略に ...

自社のデータを把握するには

ハイブリッド環境で情報を適切に制御するには、IT 部門とビジネス部門は 4 つの重要施策を実施する必要があります。本資料では、メタデータの活用を通じて、ハイブリ ...

情報ガバナンスとクラウドの真実

情報ガバナンスとクラウドの真実。ハイブリッド環境での効果的なガバナンスに必要なメタデータ管理、品質管理、法令遵守等の4つのポイントを紹介します。 ...

データ準備が分析の邪魔にならないようにするには

データ準備が次世代のアナリティクスやデータ活用に向けての障壁とならないよう、クラウド上のデータ・クレンジングとデータ移動サービスを活用する方法を解説します。 ...

23 Reasons to Get Excited About Data

データについて、どのようにお考えですか?ここには、Watson Analytics ソーシャル・メディア・インフルエンサーからのコメンタリーとともに 23 のエ ...

The Path to change

この ebook をご覧いただけば、IBM のマルチベンダー・サポート・サービスにより、いかにIT運用保守を最適化にすることができるかご理解いただけます。 ...

マスター・タイトル: データ・サイエンスはチームスポーツ。チーム・プレイヤーとしてのスキルはお持ちですか

ビッグ・データ革命にとって大きな課題は、今日の広大なデジタル・エコノミーによって生まれる情報を、すべて理解することです。熟練のデータ・サイエンティスト、データ・ ...

Cloud your way(それぞれのクラウド)

Cloud your way(それぞれのクラウド)企業や組織のクラウド戦略において、IBM z Systemsが果たしている役割を、お客様事例を通してご紹介しま ...

非構造化データの管理-非構造化データの課題を解決するためのクイック・ヒント

非構造化データから洞察を得るには多くの障害があります。最も重要で、最初に解決しなければならない非構造化データの問題は何でしょうか。最も価値が高く、重要なビジネス ...

ディープ・ラーニングの現状-データ主導型ビジネスの実用化

ディープ・ラーニングは、コンピューター・ビジョンや自然言語処理を向上させて非構造化データの課題を解決する新たな分野の機械学習です。本書はディープ・ラーニングを使用して実際の問題を解決している6 ...

ディープ・ラーニング-プログラミングの次なる進化

ディープ・ラーニングとは、コグニティブ・コンピューティングに必要不可欠な、新たな進化です。本書はディープ・ラーニングの定義、仕組み、可能にしていること、なぜ重要 ...

流動的データ層: これからのデータ・マネジメント

"データの加工、統合、管理などによりハイブリッド・クラウド環境を強化することで、データがどのように場所の制約から解放され、データ・アーキテクトがそのデータの価値 ...

モバイル恐怖症の克服:CISOが必ず直面するモバイル・セキュリティーの恐怖とその対策

モバイル恐怖症の克服:CISOが必ず直面するモバイル・セキュリティーの恐怖とその対策 ...

顧客体験を強化する: 公益企業のための、顧客を満足させるビジネス・モデル改革法

家庭用太陽光パネルの増加、スマート・メーターやスマート家電の利用拡大、そして環境に対する意識が高く技術知識が豊富になった顧客基盤は、80年以上におよぶ公益業界の ...