Question & Answer
Question
独立サンプルのノンパラメトリック検定にて、[設定]タブの[検定のカスタマイズ]にある、[Kruskal-Wallisの一元配置分散分析ANOVA]の[複数の比較]を設定した場合の出力について
Answer
一元配置分散分析のノンパラメトリック検定版、Kruskal-Wallisは、[複数の比較]を設定すると、出力後のモデルビューアの右枠ビューで[ペアごとの比較]か[等質サブセット]が選択可能です。
***********
なし：[ペアごとの比較]または[等質サブセット]を作成しません
すべてのペアごと：出力後のモデルビューア右枠のビューで[ペアごとの比較]が表示可能です
ステップワイズのステップダウン：出力後のモデルビューア右枠のビューで[等質サブセット]が表示可能です
***********
[Kruskal-Wallisの一元配置分散分析ANOVA]の[複数の比較]の説明につきましてはPDFマニュアルに記載されておりますので、ご参照ください。
計算式アルゴリズムについての説明：
IBM SPSS Statistics Algorithms.pdf（英語版のみ）：670ページ（PDF730枚目）「Multiple Comparisons」
出力についての説明：
IBM SPSS Statistics Base.pdf：日本語版262ページ（PDF276枚目）「ペアごとの比較」「等質サブセット」
「ペアごとの比較」は、
Dunn, O. J. 1964. Multiple Comparisons Using Rank Sums. Technometrics, 6, 241�241.
の検定です。具体的には「IBM SPSS Statistics Algorithms.pdf」をご参照ください。
「等質サブセット」は、
Campbell, G., and J. H. Skillings. 1985. Nonparametric Stepwise Multiple Comparison
Procedures. Journal of the American Statistical Association, 80, 998�998.
の検定です。具体的には「IBM SPSS Statistics Algorithms.pdf」をご参照ください。
***********
なし：[ペアごとの比較]または[等質サブセット]を作成しません
すべてのペアごと：出力後のモデルビューア右枠のビューで[ペアごとの比較]が表示可能です
ステップワイズのステップダウン：出力後のモデルビューア右枠のビューで[等質サブセット]が表示可能です
***********
[Kruskal-Wallisの一元配置分散分析ANOVA]の[複数の比較]の説明につきましてはPDFマニュアルに記載されておりますので、ご参照ください。
計算式アルゴリズムについての説明：
IBM SPSS Statistics Algorithms.pdf（英語版のみ）：670ページ（PDF730枚目）「Multiple Comparisons」
出力についての説明：
IBM SPSS Statistics Base.pdf：日本語版262ページ（PDF276枚目）「ペアごとの比較」「等質サブセット」
「ペアごとの比較」は、
Dunn, O. J. 1964. Multiple Comparisons Using Rank Sums. Technometrics, 6, 241�241.
の検定です。具体的には「IBM SPSS Statistics Algorithms.pdf」をご参照ください。
「等質サブセット」は、
Campbell, G., and J. H. Skillings. 1985. Nonparametric Stepwise Multiple Comparison
Procedures. Journal of the American Statistical Association, 80, 998�998.
の検定です。具体的には「IBM SPSS Statistics Algorithms.pdf」をご参照ください。
Related Information
[{"Business Unit":{"code":"BU059","label":"IBM Software w\/o TPS"},"Product":{"code":"SSLVMB","label":"IBM SPSS Statistics"},"Component":"--","Platform":[{"code":"PF025","label":"Platform Independent"}],"Version":"20.0","Edition":"","Line of Business":{"code":"LOB10","label":"Data and AI"}}]
Was this topic helpful?
Document Information
Modified date:
16 April 2020
UID
swg21607696