Question & Answer
Question
[自動クラスタリングモデルノード]→[モデル]タブのパラメータ、モデルのランク付けの設定値「全体像」と「最小/最大」の意味を教えてください。
Answer
【全体像】
クラスタの結束性および分割を測定するインデックスです。
シルエット係数である「全体像」が[モデルのランク付け]のデフォルト設定で、全体像のデフォルト値は0 です。これは0 より小さい値(負の数) は、割り当てられたクラスタのケースとポイント間の平均距離が、別のクラスタのポイントへの最小平均距離より大きいためです。そのため、負の全体像を持つモデルは破棄されます。
実際、ランク付け指標は変更されたシルエット係数で、クラスタ結合の概念(密に結合するクラスタを含むモデルを選択) とクラスタ分割の概念(分割されたクラスタを含むモデルを選択) を結合します。平均シルエット係数は、各ケースに対する次の計算のすべてのケースの平均です。
(B - A) / max(A, B)
ここでA は、ケースからケースが所属するクラスタの重心への距離で、Bはケースから他のすべてのクラスタの重心への距離です。
シルエット係数(およびその平均) は、-1 (非常に悪いモデルを示す) から1 (非常に良いモデルを示す) です。平均は、全体のケースのレベル(全体のシルエットを作成) またはクラスタのレベル(クラスタシルエットを作成) のレベルで計算できます。距離はユークリッド距離を使用して計算できます。
【最小/最大】
最大クラスタに対する最小クラスタのサイズの比率です。
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Document Information
Modified date:
07 October 2019
UID
swg21509284