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Predictive Analytics. Strategy for Enterprise IT Operations. Get the analyst report.

運用分析技術的 IBM 整合式服務管理

IBM 整合式服務管理解決方案利用預測性分析,管理日益複雜的 IT 和經營基礎架構環境。

各種不同規模的機構都需面臨日益複雜的 IT 和經營基礎架構環境,每天都必須迎接新的挑戰。市場、技術變化快速,人們也對 IT 和經營領導人懷抱新的期望。

IT 和經營團隊必須根據市場演化需求以及客戶需求的變化,來支援業務所需的彈性。他們也逐漸成為創新的中心,並且帶動新的商業機會。

大量 IT 和經營資料可以為決策制定,提供有事實根據的資訊和見解,並且為複雜的事物、快速變化以及預期的增長提供支援,然而大多數機構都無法利用這些寶貴的資料。

幸運的是,運用預測性分析的 IBM 整合式服務管理解決方案已推出,讓 IT 和經營團隊可有效利用這些資料、主動管理基礎架構,並且帶來可預測的經營和業務成果。

背景

在服務管理的領域裡,若要有效利用獨特的預測性分析,就必須具備大量的分析與服務管理的專業知識,沒有一家公司比 IBM 更能擔負這項任務。

IBM 已在分析這塊領域注入大量資金,包括併購與內部研發。在過去幾年來,IBM 的大型分析併購包括:SPSS、Cognos、ILOG 以及 Netezza。

此外,IBM 透過目前業界最大的私人數學部門,在分析研究以及將這些專利技術商品化方面取得顯著的進展,包括:處理「龐大資料」的問題,以及高度可擴充地支援串流和即時分析。

IBM 並非僅單純開發分析技術,再籠統地應用於各種機能與產業當中的問題,而是先採取必要的步驟,將獨特的分析技術,應用於特定的程序領域,利用且整合最適當的分析技術,讓特定商業難題得到解決。

就 IT 和營運基礎架構而言,這意味著:將獨特的預測性分析,應用到 IBM 的整合式服務管理解決方案裡。

分析技術強化了 IBM ISM 的功能

預測性分析所強化的 ISM 功能可劃分為兩大領域:支援新商業見解的取得,以及讓運營方式最佳化。

讓運營方式最佳化:

商業見解:

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