De productgroep IBM SPSS Statistics is gemakkelijk in het gebruik maar toch veelzijdig genoeg om elke analyse- of voorspellingstaak op zich te nemen. Het volledige analyseproces wordt versneld en vereenvoudigd, van het benaderen en voorbereiden van gegevens tot de analyse, de implementatie van de resultaten en de rapportage.
Waarom IBM SPSS Statistics?
IBM SPSS Statistics biedt superieure mogelijkheden en een mate van flexibiliteit en gebruiksgemak die niet beschikbaar zijn in traditionele statistische software. Met tientallen jaren van expertise en innovatie ingebouwd is het 's werelds beste keus waar het gaat om betrouwbare statistische analyse. Bedrijfsanalisten en analyseprofessionals kunnen profiteren van de volgende voordelen:
Een hoogwaardige gebruikerservaring
- Een interactieve modelviewer
- De mogelijkheid om grote datasets binnen spiltabellen snel te analyseren
- Toegang tot een recentelijk verbeterde Syntax Editor, met auto-aanvulling, auto-inspringing, kleurcodering en andere functies die het eenvoudiger maken om productietaken voor analyse te automatiseren
- Interface in meerdere talen zodat wereldwijde teams gezamenlijk aan hetzelfde project kunnen werken
- Naadloze integratie met Microsoft Office-applicaties
Hogere productiviteit en betere performance
- Gegevens snel (in één stap) voorbereiden met Automated Data Preparation
- Significantietests bekijken in de hoofdresultaattabel
- Snelle performance bij procedures voor Frequenties, Descriptives en Kruistabellen
- Bedrijfsdatasets beheren en analyseren
- Door de gebruiker gedefinieerde interfaces op maat maken voor bestaande en zelf gedefinieerde procedures
- Multi-threaded procedures waarmee de performance en schaalbaarheid worden verbeterd
Krachtige, hypermoderne analyse
- Direct marketing-functie waarmee zakelijke gebruikers hun eigen analyses kunnen uitvoeren
- Bootstrapping-functies waarmee de stabiliteit van modellen wordt vergroot
- Niet-parametrische toetsprocedures
- Regularisatiemethoden, waaronder Ridge-regressie, Lasso en Elastic Net, om predictieve modellen te verbeteren door de variabiliteit van coëfficiënten te verminderen
- Multi-threaded algoritmen zoals SORT, correlatie, gedeeltelijke correlatie, lineaire regressie, multinomiale lineaire regressie, factoranalyse
- Naaste-buuranalyse voor voorspelling of classificatie
- Procedures voor non-lineaire gegevensmodellering om complexere relaties in uw gegevens te ontdekken
- Cox-regressie die residu-analyse mogelijk maakt voor steekproeven die worden getrokken aan de hand van complexe steekproefmethoden
Uitbreidingsmogelijkheden voor uw IT-infrastructuur
- Ondersteuning van 64-bits hardware op bureaublad voor Windows en Mac
- Ondersteuning van Snow Leopard op Mac OS X 10.6
- Ondersteuning van IBM System z-servers waarop Linux draait
- Gebruikers van Mac en Linux kunnen clients koppelen aan IBM SPSS Statistics Server
- Ondersteuning van Python als “front-end”, platformonafhankelijke scriptingtaal en ondersteuning van R-algoritmen
Samenwerkingsmogelijkheden verhogen de productiviteit van analisten die met IBM SPSS Statistics werken, terwijl de opties op de server de schaalbaarheid en de prestaties vergroten. U kunt kiezen uit vooraf geconfigureerde edities, zodat iedereen die analyses uitvoert over alle nodige functionaliteit beschikt. U kunt ook een keuze maken uit meer dan tien speciale modules die aan uw unieke analysebehoeften voldoen. Verder zijn er speciale softwarepakketten beschikbaar voor studenten, docenten en anderen die werkzaam zijn in het hoger onderwijs.
Meer informatie over de speciale edities van IBM SPSS Statistics
Ontdek de uitgebreide mogelijkheden van onze modules voor speciale doeleinden.
Lees wat IBM SPSS Statistics te bieden heeft voor onderwijsinstellingen (US).
Lees meer over andere producten die een aanvulling vormen op IBM SPSS Statistics
