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데이터 관리. IBM 데이터 관리: 기업을 위한 사용 및 거버넌스를 최적화합니다. 자세히 보기 (영문)

데이터 관리

데이터 관리: 비즈니스 효율성을 높이는 전략

데이터 관리에서 데이터 증가 제어, 애플리케이션 테스트 개선, 데이터 개인정보 보호 정책 등이 가장 중요한 분야입니다. 기업이 다루어야 하는 데이터의 양이 지난 몇 년 동안 대폭 증가하고 많은 조직은 이 데이터 급증을 관리하는 데 점점 어려움을 느끼고 있습니다. 비즈니스 애플리케이션을 최대 성능으로 실행하기 위해서는 회사가 통합된 방식으로 데이터를 관리하는 (영문) 능력을 극대화해야 합니다.

비즈니스 데이터 증가를 관리 (영문) 하려면 중요한 비즈니스 시스템이 기업 확장에 따라 효율성을 유지해야 하며, 조직은 시스템이 기업 확장에 맞게 처리하고, 성능을 보장 (영문) 하는 동시에 최대 수준의 품질을 유지하도록 보장해야 합니다. 그러기 위해서는 성능 최적화, 솔루션 효과 속도 개선, 데이터 무결성 및 품질 보장이 필요합니다. 보존 및 데이터 개인정보 보호 정책 요구사항 (영문) 이 강화된 법규 및 규제로 문제점은 오히려 더 악화되었습니다.

전체 IT 비용이 계속 증가하는 상황에서 기업은 인프라를 단순화 (영문) 하고 오버헤드, 비용 및 복잡도를 낮추는 데 지속적으로 주력해야 합니다. 스토리지 압축 (영문) 을 포함한 전략은 기업이 필요한 디스크 공간 크기와 전력 사용을 줄일 수 있음을 의미합니다. 활발한 합병과 인수로 조직은 단순화를 실현하기 어려워졌습니다. 많은 IT 부서의 시스템과 비즈니스 프로세스 및 기술이 중복됩니다. 여러 소스에서 데이터를 캡처하고 비즈니스 인텔리전스(business intelligence)를 높이는 데이터 이용을 위해 인프라에 대한 제어력을 강화해야 합니다. 애플리케이션 통합 및 폐기 (영문) 는 회사가 늘어나는 수요 및 비즈니스에 대응할 수 있도록 도와 줍니다.

복잡한 인프라 단순화, 비즈니스 연속성 보장, 기업 전체에서 기존 투자에 대한 수익 극대화를 통해 IBM 이 비즈니스 효율성을 개선하는 검증된 기능을 제공하는 방법에 대해 알려면 아래 링크를 살펴 보십시오.