Pilotage Développement Durable

Difficile d'améliorer ce qu'on ne mesure pas

• Imaginez vous un coach sportif entrainant un coureur de 100 mètres sans chronomètre ?
• Un diététicien sans balance ni centimètre ?
• Un directeur financier sans tableaux de bord ?

Pour améliorer, il faut mesurer, comprendre et anticiper, que l'on parle de performance environnementale, sociétale ou économique.

• Piloter la performance. Et non bidouiller avec les données

  Quiconque a mené son premier reporting RSE, a tenté de simuler le risque prix des énergies fossiles ou valoriser l'impact économique de sa politique de diversité s'est très vite rendu compte que, si les premier pas à l'aide de feuilles de calcul on pu rendre des services, il devient très vite nécessaire de s'appuyer sur des solutions apportant fiabilité, sécurité, collaboration et agilité. Comment piloter s'il faut déjà plus de 4 mois de manipulations de données sur des mails et des feuilles de calcul pour sortir un reporting annuel ?

• Pour aujourd'hui. Et pour demain

  Automatiser et fiabiliser le reporting est une étape cruciale. Mais ce n'est que la première dans le processus de pilotage de la démarche d'amélioration continue: Après avoir répondu à la question Comment nous portons-nous ? il faut également répondre à Pourquoi ? et Que devrions-nous faire ? et être certain que la solution dispose des capacité d'analyse et de compréhension des informations remontées et la possibilité de se projeter dans l'avenir et de définir et évaluer les impacts des plans d'actions.

La solution Aavana Sustainable Performance, accompagne les entreprises dans le pilotage de leur transformation, qu'il s'agisse des premiers pas de l'automatisation d'un reporting extra financier à la simulation des impacts liés à un changement de business model sur la création de valeur, la performance environnementale et l'impact sociétal.

Au-delà du simple diagnostic et de la réponse à la question: où en sommes nous? Aavana Sustainable Performance s'attache à répondre aux deux autres questions qui différencient le pilotage du simple reporting: pourquoi ? Et que devrions nous faire?

• Diagnostic - Où en sommes-nous ?

  Automatisation pour : Fiabliser, auditabiliser, gagner du temps et sécruriser

  • Collecte
    • Gestion des campagnes
      • Indicateurs, organisations, acteurs, formulaires,
    • Saisie
      • Référentiel (GRI, NRE), aide à la saisie, calculs, validation, contrôles (unités, moyennes, historique…)
    • Workflow, structuration de la saisie
      • Validation, suivi, commentaires Intégration de données automatisée
      • Tous systèmes opérants, règles qualités de données
  • Consolidation
    • Base de données multidimensionnelle
      • Définition par fonctionnels, centralisation, sécurité, évolutivité (comparaison de périmètres)
    • Calculs automatisés (bilan carbone)
    • Calculs temps réels

• Analyse et restitution - Pourquoi ?

  Unification pour : disposer d'un langage commun, d'un pilotage transverse, animer et collaborer pour facilité la prise de décision.

  • Tableaux de bord
    • Toute forme de restitution
      • Structuré, non structuré, graphiques, cartographiques - reporting legal et pilotage.
      • À destination de toutes les parties prenantes.
    • Personnalisés, Benchmark.
    • Sécurisé.
    • Multi-sources de données.
    • Web, microsoft office, PDA, etc.
    • Workflow, structuration de la saisie
      • Validation, suivi, commentaires Intégration de données automatisée
      • Tous systèmes opérants, règles qualités de données
  • Restitutions à la demande (Reporting ad hoc)
    • Répondre à n'importe quelle question, en quelques clics, quelle qu'en soit la forme
  • Analyse multidimensionnelle
    • Comparatifs, classements, évolutions, progressions et tendances.
    • Intuitif, Complet, Sécurisé, Accès au détail, Multi bases, Evolutif, Multilingue.
    • Interactif, Web, MS Excel, Microsoft Office, Traçabilité des données.

• Simulation et plans d'action - Que devrions-nous faire ?

  Anticipation pour : se différencier, optimiser les décisions, capturer les opportunités et progresser.

  • Simulation
    • Sur les données brutes ( km parcourus, nb fournisseurs…).
    • Sur des drivers clés (prix des énergies fossiles…).
    • Sur la structure (changement de périmètre …).
    • Sur des méthodes de calculs (methodologie, facteurs d'emission).
    • Comparaison de scénarii.
  • Définition d'objectifs
    • Par répartition.
    • A partir de l'historique.
    • Optimisation sous contrainte.
    • Retro calcul.
  • Predictif
    • Techniques statistiques.
    • réseaux neuronaux….
  • Plan d'actions
    • Collaboration, Workflow, Référentiel.
    • Quantitatif, qualitatif.

• Gains de temps et d'efficacité dans la collecte des données et leur consolidation.


• Sécurité, facilité, fiabilité, traçabilité et auditablité.


• Automatisation, précision et transparence du reporting.


• Partage d'un référentiel et d'un langage commun.


• Conformité aux standards nationaux et internationaux (GRI, NRE, Ademe, GHG …).


• Liberté de définition par les fonctionnels, chefs de projets, d'indicateurs, de questionnaires, d'analyses.


• Gestion collaborative.


• Analyse des principaux leviers d'action et priorisation des enjeux.


• Modélisation et simulation des impacts des plans d'action.


• Flexibilité et adaptabilité totale aux évolutions des référentiels, des pratiques et de la régulation de ce domaine fonctionnel en constante maturation.