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Définition du Big Data

Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données.


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Le Big Data couvre quatre dimensions : volume, vélocité, variété et véracité.


Volume : les entreprises sont submergées de volumes de données croissants de tous types, qui se comptent en téraoctets, voire en pétaoctets.

Vélocité : parfois, 2 minutes c'est trop. Pour les processus chronosensibles tels que la détection de fraudes, le Big Data doit être utilisé au fil de l'eau, à mesure que les données sont collectées par votre entreprise afin d'en tirer le maximum de valeur.

Variété : le Big Data se présente sous la forme de données structurées ou non structurées (texte, données de capteurs, son, vidéo, données sur le parcours, fichiers journaux, etc.). De nouvelles connaissances sont issues de l’analyse collective de ces données.

Véracité : 1 décideur sur 3 ne fait pas confiance aux données sur lesquelles il se base pour prendre ses décisions. Comment pouvez-vous vous appuyer sur l'information si vous n'avez pas confiance en elle? Etablir la confiance dans les Big Data représente un défi d'autant plus important que la variété et le nombre de sources augmentent.


Le Big Data au-delà du volume

Le Big Data va bien au-delà de la seule notion de volume : il constitue une opportunité d'obtenir des connaissances sur des types de données et de contenus nouveaux, afin de rendre votre entreprise plus agile et de trouver enfin une réponse aux questions laissées en suspens. Jusqu'à présent, il n'y avait aucun moyen d'exploiter cette opportunité. Aujourd'hui, la plateforme Big Data d'IBM a recours aux technologies les plus pointues et à des solutions d'analyse brevetées, afin d'ouvrir la porte à de nouvelles possibilités.