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Définition du Big Data

Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données.

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Stratégie Big Data : rapprocher l'analyse des données

Vivisimo

IBM a acquis Vivisimo, Inc., qui permet la reconnaissance et la navigation fédérées de sources de données structurées et non structurées via une indexation évolutive et sécurisée.

Cloudera

Le Big Data couvre trois dimensions : volume, vélocité et variété.


Volume : les entreprises sont submergées de volumes de données croissants de tous types, qui se comptent en téraoctets, voire en pétaoctets.

Vélocité : parfois, 2 minutes c'est trop. Pour les processus chronosensibles tels que la détection de fraudes, le Big Data doit être utilisé au fil de l'eau, à mesure que les données sont collectées par votre entreprise afin d'en tirer le maximum de valeur.

Variété : le Big Data se présente sous la forme de données structurées ou non structurées (texte, données de capteurs, son, vidéo, données sur le parcours, fichiers journaux, etc.). De nouvelles connaissances sont issues de l’analyse collective de ces données.


Le Big Data va bien au-delà de la seule notion de volume : il constitue une opportunité d'obtenir des connaissances sur des types de données et de contenus nouveaux, afin de rendre votre entreprise plus agile et de trouver enfin une réponse aux questions laissées en suspens. Jusqu'à présent, il n'y avait aucun moyen d'exploiter cette opportunité. Aujourd'hui, la plateforme Big Data d'IBM a recours aux technologies les plus pointues et à des solutions d'analyse brevetées, afin d'ouvrir la porte à de nouvelles possibilités.

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Comprendre le Big Data

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