Définition du Big Data
Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. Ces données sont appelées Big Data ou volumes massifs de données.
Découvrez comment Vestas Wind Systems utilise les logiciels d’analyse Big Data développés par IBM pour améliorer le placement de ses éoliennes et ainsi optimiser la production d’électricité.
Stratégie Big Data : rapprocher l'analyse des données
IBM a acquis Vivisimo, Inc., qui permet la reconnaissance et la navigation fédérées de sources de données structurées et non structurées via une indexation évolutive et sécurisée.
IBM annonce son soutien aux distributions Apache Hadoop tierces, en plus de la propre distribution d'IBM. Ceci permet aux clients de sélectionner la distribution Hadoop de leur choix et de bénéficier des fonctionnalités d'entreprise de la plateforme Big Data d'IBM. La première distribution de partenaire soutenue sera Cloudera.
Lire le communiqué de presse (US)
Le Big Data couvre trois dimensions : volume, vélocité et variété.
Volume : les entreprises sont submergées de volumes de données croissants de tous types, qui se comptent en téraoctets, voire en pétaoctets.
- Transformer les 12 téraoctets de Tweets créés quotidiennement en analyse poussée des opinions sur un produit
- Convertir les 350 milliards de relevés annuels de compteurs afin de mieux prédire la consommation d'énergie
Vélocité : parfois, 2 minutes c'est trop. Pour les processus chronosensibles tels que la détection de fraudes, le Big Data doit être utilisé au fil de l'eau, à mesure que les données sont collectées par votre entreprise afin d'en tirer le maximum de valeur.
- Scruter 5 millions d'événements commerciaux par jour afin d'identifier les fraudes potentielles
- Analyser en temps réel 500 millions d’enregistrements détaillés d’appels quotidiens
Variété : le Big Data se présente sous la forme de données structurées ou non structurées (texte, données de capteurs, son, vidéo, données sur le parcours, fichiers journaux, etc.). De nouvelles connaissances sont issues de l’analyse collective de ces données.
- Utiliser les centaines de flux vidéo des caméras de surveillance pour contrôler les points d'intérêt
- Tirer parti de la croissance de 80 % du volume de données image, vidéo et documentaires pour améliorer la satisfaction client
Le Big Data va bien au-delà de la seule notion de volume : il constitue une opportunité d'obtenir des connaissances sur des types de données et de contenus nouveaux, afin de rendre votre entreprise plus agile et de trouver enfin une réponse aux questions laissées en suspens. Jusqu'à présent, il n'y avait aucun moyen d'exploiter cette opportunité. Aujourd'hui, la plateforme Big Data d'IBM a recours aux technologies les plus pointues et à des solutions d'analyse brevetées, afin d'ouvrir la porte à de nouvelles possibilités.
Besoin d'aide ?
Des moyens d'achats faciles ou en savoir plus.
- Envoyez un e-mail à IBM
- Demandez un devis
- Ou appelez-nous au (coût d'un appel local) 0810 016 810
Code prioritaire : 109HF03W
Comprendre le Big Data
Découvrez tout ce que vous devez savoir sur la plateforme d'analyse Big Data unique d'IBM pour les données en mouvement et statiques.
The Forrester Wave™: Solutions d'entreprise Hadoop
Cette étude comparative évalue 13 fournisseurs Hadoop en fonction de 15 critères ; IBM étant classé dans la catégorie « Leader ».
Votre premier projet Big Data
Grâce à cette série d’articles de blogs, découvrez comment sélectionner, affecter du personnel au projet et planifier votre premier projet Big Data.
Rejoignez la communauté Big Data
Les discussions sur le Big Data, le partage d'idées, les interactions directes avec les experts du Big Data, et bien plus encore sur l’actualité quotidienne en temps réel.