BIG DATA. BIG STORIES


Insider Logo Ausgabe 03/2015
Predictive Analytics: Angekommen im Mainstream.

Predictive Analytics: Angekommen im Mainstream.


Termintreue, Prozessoptimierung, Qualitätssicherung und Bedarfsplanung – das sind nur einige der Herausforderungen, mit denen sich Produktionsleiter in Unternehmen tagtäglich beschäftigen. Kann Predictive Analytics helfen, diese Herausforderungen zu meistern? Was Produktionsverantwortliche von Predictive Analytics halten, erfahren Sie hier.

„Ist Predictive Analytics in der Fertigung deutscher Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern eher Mainstream oder Nischenthema?“ Diese Frage nahm das unabhängige Marktanalyse- und Beratungsunternehmen Pierre Audoin Consultants (PAC) als Ausgangspunkt für seine Studie „Predictive Analytics in der Fertigungsindustrie“. Befragt wurden über 100 Produktionsverantwortliche aus Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern in Deutschland.

IBM und Deutsche Telekom unterstützen Städte mit Initiative „Smarter Cities“
Auch eine Kooperation von IBM und Deutscher Telekom stellt Städten und Gemeinden gebündelte Expertise zur Verfügung. Die Partner versorgen dabei Städte mit sogenannten Machine-to-Machine-Lösungen (M2M). Diese machen es grundsätzlich möglich, dass Busse, Ampeln oder Sensor-Parkplätze mit zentralen Leitstellen über das Internet kommunizieren. IBM stellt Fachwissen über Technologiesysteme zur Verfügung, die diese Echtzeitdaten nutzen, um Verkehr optimal zu managen. Der Konzern kann mittlerweile auf Tausende von Projekten mit Städten zurückblicken. Experten haben dabei nicht nur die Verkehrssteuerung optimiert, sondern auch Umweltschutz, Gesundheitswesen und Energieversorgung. Städte sparen durch diese Smarter-City-Initiative Kosten und erhöhen die Lebensqualität der Bürger.


Das Ergebnis war eindeutig: Knapp 40 Prozent der deutschen Unternehmen setzen Predictive-Analytics-Lösungen ein. Zudem plant jedes dritte Fertigungsunternehmen in Deutschland in den kommenden zwei Jahren weitere Investitionen in diesem Bereich. Predictive Analytics ist offensichtlich längst kein Nischenthema mehr.

Was ist Predictive Analytics?
Predictive Analytics ist ein zunehmend wichtiger Bereich beim Thema Datenanalyse. Anders als beim klassischen Reporting wird nicht mehr nur auf die Vergangenheit oder den Status quo fokussiert, sondern auf das Erkennen statistischer Zusammenhänge und Zukunftsprognosen. So können nicht nur Produktionsprozesse, Qualitätssicherung und Lieferketten optimiert, sondern auch strategische Entscheidungen besser unterstützt werden.

Kein Wunder also, dass die Predictive-Analytics-Technologie gerade das Interesse von Produktionsleitern und IT-Managern in Fertigungsunternehmen weckt. Predictive Analytics ermöglicht eine bessere Planung von Maschinenauslastungen und Ausfallzeiten. In einer flexiblen Fertigung ist Predictive Analytics ein essenzielles Werkzeug. 60 Prozent der Produktionsverantwortlichen in den befragten Unternehmen bestätigten, dass Predictive Analytics zur Steigerung der Termintreue beiträgt und unter anderem eine bessere Ursachenforschung bei Ausfällen und Störungen ermöglicht.

Bedeutung von Predictive Analytics nimmt zu
Als wesentlichen Treiber für Predictive Analytics sehen über 60 Prozent der Befragten „Industrie 4.0“. 70 Prozent der Produktionsverantwortlichen bestätigen die Aussage, dass mit der wachsenden Datenflut und -komplexität (Big Data) die Relevanz an Predictive-Analytics-Lösungen zunimmt.


Ungefähr 70 Prozent der Studienteilnehmer stimmen zu, dass Predictive-Analytics-Lösungen der deutschen Industrie zu mehr Effizienz und Innovationskraft verhelfen. Jeder Zweite stimmt zu, dass solche Lösungen signifikante geschäftliche Vorteile bringen. Das größte Hindernis für Predictive-Analytics-Lösungen sehen über 60 Prozent der Befragten im hohen Implementierungsaufwand.

„Unsere Projekte beweisen immer wieder, dass die Zeit- und Kostenersparnis enorm sind. Wir haben die notwendigen Technologien und Implementierungsstrategien, um Predictive-Analytics-Instrumente ohne größere Risiken oder Eingriffe in den laufenden Produktionsbetrieb zu integrieren“, sagt Peter Nikles, Solutions Group Leader Business Analytics DACH, von IBM.

Die komplette Studie mit weiteren interessanten Ergebnissen finden Sie hier.


 

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©science photo/Shutterstock.com

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