BIG DATA. BIG STORIES

Ein launisches Ding und schnell dahin: Kundenzufriedenheit.
Wie Analytics hilft, sie zu verbessern.

Die LDB Group berät Unternehmen in Sachen Kundenzufriedenheit und Customer Experience. Ein Großkunde aus der Automobilindustrie wollte wissen, warum manche seiner Kunden mit besuchten Seminaren unzufrieden waren. Damit steht und fällt auch ihre Markenloyalität. Mit einer IBM Analytics-Lösung auf Basis von IBM SPSS lassen sich weltweite Kundenfeedbacks nun automatisiert auswerten – statt in Tagen mühevoller Handarbeit nur noch in Minuten. Dadurch kann der Hersteller rasch reagieren, Verbesserungen umsetzen und Kunden halten. Ein Analyseservice mit großer Zukunft.





Cooler und schneller am Ziel mit Car-Sharing „on demand“.
Was mobile Kunden wirklich überzeugt.

Wie sich ein Automobilhersteller mit Mobilitätsdienstleistungen profilieren kann, zeigt das Beispiel moovel mit ihrem Car2Go-Service. Die mobile Gesellschaft will Car-Sharing so flexibel, einfach und unabhängig wie möglich machen. Die Daimler Tochter entwickelte eine mobile App, stellte eine Flotte von Elektro-Smarts in die Stadt und sorgte für die Vernetzung. Der gesamte Service basiert auf IBM Software und Cloudtechnologie. Hochzuverlässig, mit kürzestmöglichen Antwortzeiten, skalierbar und international ausbaubar. Die Kundschaft findet es äußerst cool.





Jede Tube und jeder Tiegel erzählt eine Geschichte.
Wie Analytics daraus einen großen Roman schreibt.

Pflegeprodukte und andere Produkte des täglichen Bedarfs sind die Domäne von Beiersdorf. Verbraucher reagieren äußerst sensibel auf die Preisgestaltung und Änderungen der vertrauten Aufmachung. Beiersdorf kann mit einer Analytics-Lösung auf Basis von IBM Cognos TM1 die Produktionsdaten aller Artikel seiner mehr als 90 Tochterunternehmen weltweit detailliert analysieren. So können Preisentwicklungen, Preiserwartungen und der Erfolg von Launches oder Re-Launches erkannt und die Erwartungen der Kunden mit den Zielen von Beiersdorf in Übereinstimmung gebracht werden.






Gesehen. Gekauft. Zurückgeschickt! Warum Käufer sich umentscheiden.

Clear Returns berät Handelsunternehmen, wenn es um die Rückabwicklung von Online-Käufen geht. Was sind die Gründe für eine Rücksendung? Wie kann man die Anzahl der Rücksendungen verringern? Clear Returns hat einen Predictice Analytics Service auf Basis von IBM Watson Foundations entwickelt, der den Händlern wertwolle Einblicke in die Beweggründe von Käufern gibt.





Was ist
Big Data?

Was ist Big Data ...

Wenn ein Hersteller für Sanitärprodukte durch eine Datenbankmigration auf DB2 seine Kosten senken und die Batch-Verarbeitung um 33 Prozent beschleunigen kann.









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Haben Sie Fragen oder Anregungen? Wünschen Sie weitere Informationen? Herr Karol Fialka steht Ihnen zur Verfügung.

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Karol Fialka

Karol Fialka

Marketing – Communications
IBM Analytics

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