IBM SPSS: Datenanalyse für den öffentlichen Bereich

Der Erfolgsfaktor für profunde und zukunftsweisende Entscheidungen in der öffentlichen Verwaltung stellt mehr denn je detailliertes und aktuelles Wissen dar. Angesichts der täglich wachsenden Datenflut wird ein funktionierendes und auf den Bedarf von Management und Politik ausgerichtetes Informations- und Berichtswesen zur Grundlage für eine gleichermaßen wirkungsvolle und wirtschaftliche Steuerung der Verwaltung.

Eine innovative und leistungsorientierte öffentliche Verwaltung benötigt deshalb aktuelle und genaue Informationen, um:

• Fehlentwicklungen frühzeitig zu erkennen und so Gegenmaßnahmen rechtzeitig zu ergreifen,
• relevante Informationen herauszufiltern und Führungskräften zielgruppengenau bereitzustellen,
• und Entscheidungen zu treffen, Rahmenbedingungen zu gestalten und unnötige bürokratische Hürden zu identifizieren.

Die IBM SPSS Predictive Analytics-Lösungen wenden hochentwickelte Statistik- und Data Mining-Techniken sowie automatische Lerntechniken auf ältere Daten an, um verborgene Muster und Trends aufzudecken. Im Gegensatz zu regelbasierten Analyse- und Erkennungsmethoden können Vorhersageanalysen relativ ungewöhnliche Verhaltensweisen aufdecken und finden sogar feinste Unterschiede, die von anderen Methoden nicht erkannt werden. Im Idealfall können Predictive Analytics-Lösungen menschliches Wissen, Erfahrung aus erster Hand und Intuition nutzen, um die Anwendung von Analysetechniken zu leiten.

Die effektivsten Predictive Analytics-Lösungen können nicht nur tabellarische Daten, sondern auch als Text vorliegende Daten analysieren. Letztlich untersuchen Vorhersageanalysetechniken alle Datenarten und lernen aus diesen. Das bedeutet, wenn Hacker, Kriminelle oder Terroristen neue Taktiken ausprobieren, werden neue „Signale“ geschaffen, die die Software schnell und zuverlässig identifizieren kann.