雅戈尔是一家以服装制作-生产-销售为一体的服饰公司,在全国拥有100余家分公司,400多家自营专卖店,2000多个商业网点。今天,当我们走进任何一个城市的任意一家雅戈尔的门店,都可以很快购得选中款式的、合身尺码的衣服,值得一提的是,支持这种快速响应供需服务的却是几乎为“零”的库存量——毫无积压的困扰!
然而,在2001年前后,服装行业转为买方主导、普遍供过于求的形势下,雅戈尔也曾因货物堆积耗用大量资金一度陷入困境,甚至濒临倒闭。
- 供应链之间严重断层,市场需要多少与采购难以及时沟通,造成原材料和成衣大量堆积。
- 缺乏对市场和消费需求的了解,没搞清顾客要什么就盲目生产,过气的款式形成积压。
- 销售和配送连接不畅,市场短缺的产品和数量不能快速补充,很多顾客流失到其他商家。
问题摆在眼前,能否掌握供需平衡、减少货物积压,已成为雅戈尔能否生存下去的关键。那么,雅戈尔该如何联通供应链上下游环节,将适当的产品和数量配置于正确的地点?如何分析预测消费需求指导生产?如何快速响应销售情况及时调整产品余缺?……直到他们发现了“商业智能”,一切困惑得以释然。
阅读以下文章,了解雅戈尔上演库存消失奇迹,并节省2.5亿的积压成本背后的“商业智能”。
IBM Cognos 帮助雅戈尔优化供应链,提升绩效 (427KB)
